Stat Lab Analytics
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- 基本統計
- 仮説検定
- 回帰分析
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統計ソフト手順記事まとめ
Stat Lab Analyticsの使い方を、解析方法ごとにわかりやすく解説しています。使いたい解析手法を選んで、操作手順をご確認ください。
基本統計量の使い方
平均・標準偏差・分散・最小値・最大値など、データの基本的な特徴を確認できます。
記事を読む → 推定信頼区間の使い方
平均値の95%信頼区間を求め、測定結果のばらつきや推定範囲を確認できます。
記事を読む → 検定正規性検定の使い方
データが正規分布に従うとみなせるかを確認し、次の解析へ進む判断に使えます。
記事を読む → 基本パーセンタイルの使い方
25%、50%、90%、95%など、データの位置や順位を直感的に確認できます。
記事を読む → グラフヒストグラムの作り方
データの分布・ばらつき・山の形・外れ値を視覚的に確認できます。
記事を読む → グラフ箱ひげ図の作り方
中央値・四分位数・外れ値を確認し、複数グループのばらつきを比較できます。
記事を読む → グラフ散布図の作り方
2つの変数の関係を可視化し、相関や外れ値の有無を確認できます。
記事を読む → 検定1標本t検定の使い方
1つの平均値が基準値と異なるかを検定し、設計値や目標値との差を確認できます。
記事を読む → 検定2標本t検定の使い方
2つのグループの平均値に差があるかを確認し、設備間や条件間の比較に使えます。
記事を読む → 検定対応のあるt検定の使い方
改善前後など、同じ対象を2回測定したデータの平均差を確認できます。
記事を読む → 検定F検定の使い方
2つのグループのばらつきに差があるかを確認し、等分散の判断に使えます。
記事を読む → 検定2標本比率検定の使い方
2つの不良率・合格率などの比率に差があるかを確認できます。
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