Excelで実践統計解析 – Stat Lab Analytics

I-MR管理図とは？|1回1個の測定データをExcelで管理する方法

I-MR管理図とは何かを初心者向けに解説。1回につき1個の製造工程データを使い、移動範囲MR、平均MR、I管理図・MR管理図の管理限界をExcelで計算し、管理外判定まで実践します。自動計算Excelテンプレート付き。

Excelで正規分布曲線を描く方法を初心者向けに解説。NORM.DISTのTRUE・FALSEの違いから、正規分布グラフの作成、以下・以上の確率、LSL・USLによる規格外確率やppmの計算まで実例付きで紹介します。自動計算Excelテンプレート付き。

Cpkと不良率の関係を初心者向けに解説。Cpk＝1.00・1.33・1.67では規格外率が何ppmになるのか、正規分布を仮定してExcelで計算します。平均の偏りによる違いや、Cpkだけで不良率を一意に決められない理由も紹介。計算テンプレート付き。

箱ひげ図の見方とExcelでの作り方を初心者向けに解説。中央値・四分位数・IQR・ひげ・外れ値の意味を、3設備の寸法データで確認します。四分位数の計算方式の違いも説明。数式と散布図で自動更新するExcelテンプレート付き。

Excelでエラーバーを付ける方法を初心者向けに解説。グループごとに標準偏差（SD）・標準誤差（SE）・95％信頼区間を計算し、ユーザー設定で個別の誤差範囲を指定する手順を実際のデータで紹介します。

3部品のばらつきを1つずつ30%改善した場合の完成品標準偏差とUSL超過率を10,000回のモンテカルロシミュレーションで比較し、改善優先順位をExcelで検討します。

部品A・Bの相関を無視した場合と反映した場合を10,000回のモンテカルロシミュレーションで比較し、完成品のばらつきとUSL超過率への影響をExcelで解説します。テンプレート付き。

正規分布に従う部品Aと一様分布に従う部品Bを500回仮想組立し、完成品分布とUSL超過率をExcelで予測します。実データを固定したテンプレート付きです。

2部品の寸法ばらつきから10,000組をExcelでモンテカルロシミュレーションし、組立後の分布とPpkを予測する製造業向け実践事例です。無料Excelテンプレート付き。

モンテカルロシミュレーションの意味、乱数と確率分布の関係、正規分布・一様分布からの乱数発生、シミュレーション回数と結果の安定性、製造業・品質管理での活用例を初心者向けに解説します。