二元配置分散分析（Two-way ANOVA）とは？交互作用・計算方法を製造業の事例でわかりやすく解説
一元配置分散分析では、1つの因子による平 […]
Stat Lab AnalyticsでGage R&R（枝分かれ型）を実施する方法｜交差型との違いと測定システムの評価方法を解説
この記事では、Stat Lab Anal
Stat Lab AnalyticsでGage R&R（交差型）を実施する方法｜繰返し性・再現性を初心者向けに評価
Stat Lab AnalyticsでGage R&R（交差型）を実施する方法を初心者向けに解説します。データ入力、部品・測定者の指定、解析実行から、繰返し性・再現性・%Gage R&R・NDCなどの結果確認まで操作画面で紹介します。
Stat Lab Analyticsで1元配置分散分析を実施する方法｜3群以上の平均値の差を簡単に検定
Stat Lab Analyticsで1元配置分散分析を行う方法を初心者向けに解説します。3群以上の平均値を比較する操作手順、分散分析表、多重比較、グラフの確認方法まで分かりやすく紹介します。
Stat Lab Analyticsで2元配置分散分析を実施する方法｜2つの因子と交互作用を簡単に分析
Stat Lab Analyticsで2元配置分散分析を行う方法を初心者向けに解説します。2つの因子の主効果や交互作用、F値・P値、分散分析表、交互作用プロットの見方まで分かりやすく紹介します。
Stat Lab Analyticsで一般線形モデルを実施する方法｜3因子以上の影響をまとめて分析
Stat Lab Analyticsで一般線形モデルを行う方法を初心者向けに解説します。3因子以上の条件をまとめて分析し、ANOVA表、F値、P値、交互作用、グラフの見方まで分かりやすく紹介します。
Stat Lab Analyticsで変数変換を行う方法｜Box-Cox変換・対数変換でデータ分布を確認しやすくする
Stat Lab Analyticsで変数変換を行う方法を初心者向けに解説します。Box-Cox変換、Johnson変換、対数変換、平方根変換などの使い方や、変換前後のヒストグラム・Q-Qプロット・正規性の確認方法まで分かりやすく紹介します。