【無料DL】属性MSA（クロスタブ法）Excelテンプレート｜一致率・κ係数・誤判定率を自動計算

属性データの測定システム評価（クロスタブ法）を
Excelで簡単に実施できるテンプレートを作成しました。

👉 データを入力するだけで、主要な評価指標を自動計算できます

■ このテンプレートでできること

クロスタブ法における重要な指標を、Excelで自動算出します。

✅クロス集計表の作成
✅一致率(Accuracy)
✅k係数(カッパ係数)
✅誤判定率 (Error Rate）
→面倒な計算は不要です！

■ テンプレートのイメージ

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■ ダウンロードはこちら

■ 使い方（3ステップ）

まずは解析用データを
真値(良品/不良）があらかじめわかっているサンプルを用意し、最大3つまでの測定システム(測定者/測定器）で判定します。
判定は「良品」「不良」で結果を集計します。

STEP1：データを入力

「データ入力」シートの黄色セルに入力します
✅名称：測定者名もしくは、測定機器の名称を入力する
✅測定結果：真値の「良品」「不良」および、測定システムの判定結果「良品」「不良」を入力する

※入力は「良品」「不良品」のみです(ほかの値を入力するとエラーになります)
※データは最大100まで入力できます

STEP2：自動で集計

入力すると以下が自動更新されます

• クロス集計表
• 評価指標(一致率 / k係数 / 誤判定率）

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STEP3：指標を確認

得られた指標の結果を確認します。
①一致率：全体の中で、判定が正しく一致した割合
②k係数：”偶然の一致”を除いた、理論上本当に一致した割合(一致率より厳しく計算した指標）
③誤判定率：全体の中で、判定を間違えた割合
※グラフでも視覚的に確認することができます

■ 各指標の計算式（参考）

テンプレートでは自動計算されますが、
計算の中身を確認したい方向けに数式も掲載します。

●一致率（Accuracy）

全体のうち、”判定が一致”した割合です。
以下の式で表現されます。

κ係数（カッパ係数）

測定者同士の結果の一致度を示す(この時、”偶然による一致”は除かれる）。

・Po：実際の一致率
・Pe：偶然一致の確率

誤判定率（Error Rate）

誤った判定の割合を示します。

■ こんな方におすすめ

以下に該当する方にお勧めです。理論式を一から理解する必要はなく、実務ですぐに扱えるようにしています。

✅属性MSAをこれから実施する方
✅クロスタブ法を実務で使いたい方
✅Excelで簡単に評価したい方

■ まとめ

クロスタブ法は一見難しそうに見えますが、テンプレートを使えば簡単に実施できます

まずは実際に触って、「測定システムがどの程度一致しているのか」を体感してみてください。